psychology
变化一：深度推理
AI 学会了“真正动脑子”
以前的 AI 像个“背题家”，靠死记硬背海量数据。但 2025 年，通过强化学习和评分系统，AI 开始学会“打草稿”。它不再急着吐出答案，而是会拆解问题、自我纠错、一步步推演。
模拟测试：草莓里有几个 'r' ?
旧
Strawberry 有 2 个 r。
新
Thinking... _
点击切换：宠物 vs 幽灵
visibility_off
变化二：智能本质
它不是动物，是“幽灵”
我们要放弃“驯化宠物”的幻想。AI 没有大脑，没有生物欲望。我们用数学召唤了一个“数字幽灵”。它的能力极度不均匀：上一秒是解答量子物理的天才，下一秒可能连简单的逻辑陷阱都跳不过去。
“考试排行榜已经失灵了。高分不代表真正的理解，只代表它‘背’得好。”
handshake
变化三：职业搭档
从聊天对象到“职业搭档”
AI 不再只是陪聊的玩具。像 Cursor 这样的工具证明，未来的 AI 是高度专业化的“工作台”。它能读取你的整个项目，理解你的工作流。
- check_circle 精准的上下文感知 (Context Awareness)
- check_circle 自主的多步操作能力 (Agentic Behavior)
- check_circle 人类指挥，AI 执行 (Human in the loop)
AI Pair Programmer
function calculateTotal(items) {
// TODO: Calculate sum
return 0;
}
// TODO: Calculate sum
return 0;
}
Local Deployment
运行在你的设备上
home_pin
变化四：本地化
AI，请住进我的电脑
AI 正在从遥远的云端搬回你的身边。像 Claude Code 这样的新趋势表明，最有效率的 AI 助手是直接运行在你本地电脑上的“小精灵”。它能直接读取文件、保护隐私、且没有延迟。
云端巨兽
强大但缓慢，隐私顾虑
bolt
本地精灵
敏捷、安全、全权访问
style
变化五：氛围编程
“凭感觉”也能创造软件
编程门槛消失了。你不需要懂代码，只需要有“想法”和“审美”。
软件变成了一次性的“便利贴”，用完即走。
devices
输入想法，生成界面...
draw
变化六：图形交互
告别对话框，迎接“看图说话”
现在的纯文字对话框其实是反人类的。未来的 AI 交互是图形化的。就像 Google 的 "Nano Banana" 预示的那样，我们将在白板上涂画、用图片提问、用视频交流。
keyboard
纯文本指令
gesture
多模态画布
touch_app 交互式画布